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Industry Pain Points

聚焦行業HR管理痛點

用工模式多樣，工時核算復雜

考勤類別多且復雜，數據收集繁瑣，各種工時、休假、加班和津貼等統計和計算難度大，考勤工作量大，薪資準確性存疑，員工滿意度不高。

集中管控難，一線勞動力不可視

企業人員規模大，跨國跨區域、點多且分散，流程和制度的標準化不高，還有可能存在法律合規風險。

缺乏精細化勞動力工時數據

各項數據采集困難，無法進行更細顆粒度的效率和成本分析，沒有統籌勞動力數據和生產數據，無法及時分析和洞察現場生產狀況，管理優化手段滯后。

Solutions

汽車行業解決方案

隨著新技術、新政策、新人類、新人口等新環境不斷涌現，汽車制造企業正積極擁抱數字化轉型。其中，人口增速趨緩、勞動力成本增加、勞動力就業意愿降低，不斷倒逼企業從勞動力成本優勢向效能優勢轉型。汽車制造業企業一般屬于中大型企業，人員構成相對多樣，有些企業會有外方支持人員、借調人員、供應商駐廠人員、業務外包人員、勞務派遣人員、實習生等。

強大的行業人才資源庫

強大的汽車及上下游行業人才資源庫積累，快速匹配客戶精準招聘需求。

關注核心業務

從普通的人事管理到制造工人等崗位的外包，讓HR關注核心業務，擺脫事務性工作。

企業福利智能管理

社保、公積金、企業年金等智能管理適配企業不同地區的福利政策。

自定義納稅單位

自定義人工成本單位與納稅單位，方便企業內部成本歸集或分攤。

智能BI數據引擎

智能BI數據引擎，快速生成動態圖表，一鍵推送，方便領導查閱與輔助決策。

Solutions

數字化應用場景

一、員工自主系統，運用云計算、大數據技術，打造新型員工合作服務平臺。二、建立人才庫標簽體系，形成統一的人才使用標準，并通過智能化的手段形成人才盤點的依據，識別集團內部的人才標簽，在企業營運時快速發現人才。三、在組織編制服務方面，系統支持多種組織模式，把過去傳統的工作流模式打散優化或按照職能切分，或按照三支柱模式重新拆解，進行相應監控。